Каждый звонок проверяет ИИ, нарушения сами уходят в CRM
Habar AI · Речевая аналитикаСеть клиникКонтроль качестваРаботает в сети клиник
Оператор
Клиент
Пробел: пауза · ← →: 5 секунд · клик по реплике: перемотка
00:00
Проверено звонков: 0
С Habar AI: ≈ 1 звонок за 15 секунд, в 12 раз быстрее
Вручную, прослушиванием: ≈ 1 звонок за 3 минуты
Анимация ускорена
Демо на условных данных. Покликайте
Задача
Разбирать звонки колл-центра и отдела контроля качества, сверять речь со скриптом и передавать нарушения в Битрикс24. Раньше проверяли выборку вручную.
Что получил клиент
Проверяющий не слушает звонки подряд. Он открывает разобранные, смотрит оценку и одним нажатием отправляет нарушение в карточку сотрудника.
Что сделали
- Звонки приходят из телефонии Mango, запись разбирается по кнопке или по фильтру
- Модель оценивает скрипт по смыслу реплик оператора, а не по дословной цитате
- Отдельные шаблоны для колл-центра и контроля качества, тема звонка выбирает скрипт
- Карточка звонка с плеером и оценкой, список с фильтрами, статистика сотрудников и выгрузка в Excel
- Выбранные нарушения уходят в смарт-процесс Битрикс24 со ссылкой на звонок и плеером записи
- Роли: администратор, руководитель видит свои отделы, оператор видит свои звонки
- Работает и на телефоне
Где граница
- Разбор запускается по кнопке или по фильтру: отдел, период, тема. Старый архив целиком задним числом не разбирали
- Имена сотрудников, телефоны клиентов и расходы на модели на сайте не показываем
Как устроено
Показать технику
Телефония Mango Office, оценка по смыслу через языковую модель, передача в смарт-процесс Битрикс24, кабинеты по ролям, PWA.
Экраны
Интерфейс на демо-данных: реальных клиентов и сотрудников на экранах нет.
Нужно так же?
Расскажите, как у вас сейчас. Предложим первый шаг.


